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机器视觉的核心应用有哪些
机器视觉主要是通过利用计算机模拟人的视觉能力来进行判断和识别，它是机器人、智能装备以及自动化领域至关重要的技术之一。
就目前国内机器视觉技术发展现状来看，国内大部分机器视觉公司的关键技术还依赖于进口，国内机器视觉市场需求凸显，但机器视觉技术发展的滞后性已远远不能满足国内市场的需要。
机器视觉应用主要包括表面缺陷检测、产品尺寸检测、机器人视觉定位、视觉目标识别这四个方面。产品的表面缺陷检测主要针对的是产品外观本身以及产品的使用性能。现代化的生产线，人眼识别的效率较低，还有高额的人工成本，这些都迫使生产企业进行变革，引入表面视觉检测系统，让机器来代替人工检测，能够大幅提高生产检测效率。
产品尺寸检测主要应用于机械加工制造领域，现代化机械加工技术更加要求精益化生产，通过构建机器视觉系统，对产品外观尺寸进行检测处理，发现不合格的产品并进行剔除，视觉尺寸检测正变得不可或缺。
视觉图像识别技术可以协助进行互联网人脸识别、交通中的车牌识别、商品中的二维码识别等，与传统的视觉检测和测量相比，视觉图像识别技术更加成熟和高效。
文章来源：智能制造网——机器视觉频道
机器视觉行业发展的趋势会呈现哪些特点
在国际良好发展大环境和国内各种产业驱动因素助力下，未来还将有越来越多企业发展和应用机器视觉，我国机器视觉产业发展还将不断提速。那么，行业发展的趋势又将会呈现那些特点呢?
首先是普及度会不断提升。随着市场的逐渐扩大，应用逐渐从工业领域向人们日常生活深入，未来机器视觉越来越“亲民”，会有更多消费者了解和接受到相关产品。
其次是应用度会加速深化。机器视觉的应用领域将会进一步拓展和深化，从工业、制药、印刷、检测等逐渐向更多新兴领域迈进。未来在智能机器人、自动驾驶、人脸识别、安防、医疗等领域的应用将会越来越多。
竞争度会日臻激烈。随着普及度和应用度的不断变化，未来进军机器视觉的企业将会越来越多，届时不管是国内外企业竞争还是国内企业竞争都会加速白热化，群雄逐鹿之际，有可能强强联合、强弱兼并、后来居上等戏码都将上演，直到新的平衡到来之前，全球机器视觉市场都将是一派火热景象。
在这样的市场环境下，维视智造在机器视觉系统研发领域将矢志不渝坚持奋进，秉持“引领智能视觉，推动品质生活”不断前行。
文章来源：智能制造网——机器视觉频道
机器视觉引发的智能制造领域变革
1、面向工业的视觉和图像分析技术逐步成熟，制造业信息获取能力不断增强
随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，并同设计信息和加工控制信息集成，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。
2、机器视觉结合信息网络技术催生新服务内容，生产监控智能化水平得到提升
信息通讯技术不断向机器视觉领域渗透，企业以“信息获取+数据分析”模式开展服务内容创新，辅助提升生产监控智能化水平。在工业应用方面，机器视觉一般用于物品的识别、外观检测和定位，随着信息网络技术不断发展，机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合，实现了数据获取后的服务功能延伸，从简单的生产检测应用中衍生出新的服务内容。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息，并通过信息网络技术开展大数据计算，辅助进行设备的运营监测和产品的质量分析，推动提升生产线智能化水平。
3、机器视觉技术嵌入式应用于工业生产领域，自动化系统解决方案实现优化
制造业自动化需求凸显，推动机器视觉技术在工业生产领域的应用，自动化系统解决方案得到优化。随着图像处理能力和速度的增强、光器件性能的提高以及成本相对降低，机器视觉逐步应用于工业生产领域，并成为自动化系统的重要组成部分之一。机器视觉配合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等其他功能，能够完成图像识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣等作业内容，特别是将机器视觉技术嵌入工业机器人控制系统，通过精准化的识别和抓取，大幅提高了生产过程的柔性和灵活性，自动化系统解决方案实现优化。
