3D机器视觉系统方案集成商

【 项目挑战 】

在物流分拣发展的初期阶段，传统方式采用人海战术，通过人工拉包、搬运货物来完成货物的分类。
依托手动叉车、拖车等简单的手动设备进行重复、长时间、人力消耗大的分拣作业。
自动化程度低，作业流程和标准不规范，没有形成完整的系统作业。
随着电商、快递行业的迅猛发展，物流行业正处于转型升级的时代，传统的半自动化物流设备已经不能满足现代市场的需求。
因此物流行业对自动化、信息化、智能化的要求越来越高。
能连续、大批量地分拣货物、分拣误差率低、分拣作业无人化组成自动分拣系统的核心优势。

物流包裹

洗衣液（日用品）

【 项目实施 】

采用设备：3D线激光传感器

方案优势

1、3D传感器具有灵活的多传感器组合方法，最多支持24个传感器共同工作。
2、功能强大的嵌入式三维检测算法，内置测量工具，无需任何编程。
3、精确识别包裹形状、计算包裹体积、输出位置信息，实现自动化分拣。

检测原理

通过三维激光传感器扫描获得物流包裹的外观形状，外观尺寸：长、宽、高和体积，以及包裹的实际位置信息。
分拣机械手接收传感器测量的外观尺寸和位置信息，实现自动分类、分拣配货。

检测包裹长、宽、高和体积

包裹位置信息

【 结论 】

在物流分拣应用中，使用鼎晟三维在线检测技术，几乎不受其形状和颜色影响，基于由此获得的数据可实时核对结算清单，
必要时进行调整。该系统可与其他读取站和称重站实现多样化组合。为客户实现无人化分拣提供有力保障。