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  • 应用场景

    Application scenario
  • 应用场景 > 物流分拣
  • 【 项目挑战 】

    在物流分拣发展的初期阶段,传统方式采用人海战术,通过人工拉包、搬运货物来完成货物的分类。
    依托手动叉车、拖车等简单的手动设备进行重复、长时间、人力消耗大的分拣作业。
    自动化程度低,作业流程和标准不规范,没有形成完整的系统作业。
    随着电商、快递行业的迅猛发展,物流行业正处于转型升级的时代,传统的半自动化物流设备已经不能满足现代市场的需求。
    因此物流行业对自动化、信息化、智能化的要求越来越高。
    能连续、大批量地分拣货物、分拣误差率低、分拣作业无人化组成自动分拣系统的核心优势。

  • 物流包裹

  • 洗衣液(日用品)

  • 【 项目实施 】

    采用设备:3D线激光传感器

    方案优势

    1、3D传感器具有灵活的多传感器组合方法,最多支持24个传感器共同工作。
    2、功能强大的嵌入式三维检测算法,内置测量工具,无需任何编程。
    3、精确识别包裹形状、计算包裹体积、输出位置信息,实现自动化分拣。



    检测原理

    通过三维激光传感器扫描获得物流包裹的外观形状,外观尺寸:长、宽、高和体积,以及包裹的实际位置信息。
    分拣机械手接收传感器测量的外观尺寸和位置信息,实现自动分类、分拣配货。



    检测包裹长、宽、高和体积

  • 包裹位置信息

  • 【 结论 】

    在物流分拣应用中,使用鼎晟三维在线检测技术,几乎不受其形状和颜色影响,基于由此获得的数据可实时核对结算清单,
    必要时进行调整。该系统可与其他读取站和称重站实现多样化组合。为客户实现无人化分拣提供有力保障。

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